Azercell Telecom LLC, principalul furnizor de telecomunicații din Azerbaidjan, și-a propus să construiască un model lingvistic de mari dimensiuni (LLM) în limba azeră pentru aplicații telecom și un chatbot pentru clienți. Provocarea: adaptarea modelelor fundamentale (FM) la o limbă bogată morfologic, cu date de antrenament limitate și fără un plan existent pentru instruire eficientă în azeră.
Colaborare cu AWS Generative AI Innovation Center
Într-o colaborare de șase săptămâni, Azercell a lucrat cu AWS Generative AI Innovation Center pentru a stabili un cadru de producție pe Amazon SageMaker AI. Rezultatul: un proces reproductibil și scalabil pentru antrenarea LLM-urilor în limbi cu resurse reduse.
Tehnici și provocări depășite
Echipa a folosit tehnici de fine-tuning și adaptare la domeniu, aplicând tokenizare specifică limbii azere. Un obstacol major a fost lipsa unor seturi de date preprocesate; specialiștii au creat un pipeline de curățare și augmentare a datelor. De asemenea, au optimizat utilizarea GPU-urilor pe SageMaker pentru a reduce timpii de antrenare, păstrând acuratețea.
Impact pentru telecomunicații și nu numai
Soluția nu doar că permite Azercell să ofere un asistent virtual inteligent în limba maternă, dar deschide calea pentru alte organizații care doresc să construiască LLM-uri în limbi subreprezentate. Succesul lor demonstrează că, cu instrumentele potrivite și expertiză, barierele lingvistice pot fi depășite.
Concluzia practică: pentru companiile care vor să adopte AI generativă în limbi cu resurse limitate, combinația dintre un parteneriat strategic cu AWS și platforma SageMaker oferă un drum viabil. Proiectul Azercell servește drept model pentru inovație lingvistică în sectorul telecom.