Acum 18 luni, conceptul de „AI SOC” era doar un slogan de marketing. Astăzi, este un element bugetar real. Categoria a trecut de la „interesant” la „inevitabil”, cu miliarde de dolari investite în platforme de securitate bazate pe AI, unelte agentice și copiloți AI integrați în fiecare strat al stivei de securitate. Însă, conform unui studiu recent, doar 10% dintre SOC-uri declară că obțin o valoare excelentă din aceste investiții.
Contextul actual: AI în SOC – de la marketing la buget
Creșterea exponențială a amenințărilor cibernetice a forțat organizațiile să caute soluții mai eficiente. AI a fost văzută ca un factor de transformare, capabil să automatizeze analiza alertelor, să detecteze anomalii și să reducă timpul de răspuns. Investițiile au crescut vertiginos, iar piața este acum inundată de soluții care promit să „revoluționeze” SOC-ul.
Cu toate acestea, realitatea din teren este mai nuanțată. Doar 10% dintre echipele SOC consideră că valoarea oferită de AI este excelentă. Majoritatea se confruntă cu probleme de integrare, date insuficiente sau de calitate slabă, și cu un decalaj între promisiunile vendorilor și rezultatele practice.
Problemele primei generații de AI în securitate
Primul val al AI în SOC a fost caracterizat de o adopție rapidă, dar adesea superficială. Multe organizații au achiziționat soluții „gata făcute” fără a ajusta procesele interne sau a pregăti echipele pentru utilizarea lor eficientă. Rezultatul: un număr mare de false pozitive, alerte redundante și dificultăți în a separa semnalul de zgomot.
În plus, modelele AI de primă generație erau adesea „black box”, greu de explicat și de integrat cu fluxurile existente. Lipsa de transparență a generat neîncredere în rândul analiștilor, care preferau să ignore recomandările automate.
Ce promite al doilea val al AI în SOC
Al doilea val al AI în SOC se concentrează pe îmbunătățirea valorii reale. Noile soluții sunt concepute să fie mai ușor de integrat, mai explicabile și mai bine adaptate nevoilor specifice ale fiecărei organizații. Se vorbește despre „agentic SOC” – unelte AI care acționează autonom, dar sub supravegherea umană, și despre copiloți AI care asistă analiștii în luarea deciziilor.
Pentru a obține rezultate excelente, specialiștii recomandă o abordare graduală: începeți cu un set restrâns de cazuri de utilizare, asigurați-vă că datele sunt curate și relevante, și implicați echipa SOC în procesul de selecție și implementare. „Nu AI este problema, ci modul în care este implementat”, subliniază raportul.
Concluzii pentru echipele de securitate din România
Pentru organizațiile românești, lecțiile sunt clare: nu lăsați doar vendorii să dicteze abordarea. Investiția în AI trebuie să fie însoțită de pregătirea echipei, optimizarea proceselor și o strategie pe termen lung. Al doilea val al AI în SOC aduce promisiuni reale, dar succesul depinde de maturitatea organizațională și de capacitatea de a adapta tehnologia la nevoile specifice.
Pe măsură ce piața evoluează, echipele care vor reuși să combine expertiza umană cu capabilitățile agentice vor fi cele care vor trece de la „interesant” la „excelent”.