- Rayscape, dezvoltatorul român de AI pentru imagistică medicală, primește 2 milioane de euro fonduri europene pentru a extinde analiza tomografiilor oncologice.
Un nou pas important pentru inteligența artificială aplicată medicinei în România: compania Edgefront Technologies, parte din același grup cu Rayscape, a semnat un contract de finanțare în valoare de 2 milioane de euro, bani europeni nerambursabili, pentru dezvoltarea unui sistem AI dedicat analizei tomografiilor oncologice. Proiectul vizează îmbunătățirea preciziei diagnosticului și reducerea timpului de interpretare a imaginilor medicale.
Ce presupune proiectul finanțat
Finanțarea este acordată prin Ministerul Investițiilor și Proiectelor Europene, în calitate de Autoritate de Management. Scopul principal este dezvoltarea unor algoritmi avansați de inteligență artificială care să asiste medicii radiologi în detectarea și monitorizarea leziunilor oncologice din tomografiile computerizate (CT).
Potrivit informațiilor disponibile, soluția va fi integrată în platforma Rayscape, deja utilizată în mai multe unități medicale din România. Astfel, medicii vor putea beneficia de o a doua opinie generată automat, care să evidențieze zonele suspecte și să ofere măsurători precise ale dimensiunii tumorilor.
Contextul: AI-ul în oncologie, o necesitate tot mai mare
Incidența cancerului este în creștere la nivel global, iar tomografia computerizată rămâne una dintre cele mai utilizate metode de diagnostic. Totuși, interpretarea imaginilor este consumatoare de timp și supusă erorilor umane, mai ales în cazuri complexe. Aici intervine AI-ul: algoritmii pot analiza sute de imagini într-un timp scurt, pot identifica modele subtile și pot oferi suport decizional bazat pe date.
Rayscape nu este la prima inițiativă în domeniu. Compania a mai dezvoltat soluții pentru radiologie, iar această finanțare europeană vine să accelereze cercetarea și implementarea practică a unor instrumente care ar putea îmbunătăți semnificativ fluxul de lucru din spitale.
Impactul așteptat asupra sistemului medical
Implementarea unui astfel de sistem ar putea reduce timpul de așteptare pentru pacienți, ar putea crește acuratețea diagnosticului și ar putea permite o monitorizare mai eficientă a evoluției bolii. De asemenea, prin automatizarea unor sarcini repetitive, medicii ar putea petrece mai mult timp cu pacienții și în activități care necesită judecată clinică.
Proiectul se aliniază strategiei europene de digitalizare a sănătății și de utilizare a inteligenței artificiale în servicii medicale de calitate. Este un exemplu concret de inovație românească sprijinită de fonduri structurale, care poate avea un impact real asupra actului medical.
Ce înseamnă pentru tine
Dacă ești pacient, acest proiect poate însemna, pe termen mediu, un diagnostic mai rapid și mai precis în cazul unor afecțiuni oncologice. Pentru medicii radiologi, AI-ul devine un asistent util, nu un înlocuitor, care poate reduce riscul de erori și poate eficientiza munca zilnică. Iar pentru sistemul medical românesc, este un pas spre modernizare și aliniere la standardele europene.
Rămâne de văzut cum va fi implementat și cât de repede va ajunge tehnologia în spitale, dar finanțarea semnalează o direcție clară: inteligența artificială nu mai este doar un concept, ci devine o realitate concretă în lupta împotriva cancerului.