- Amazon lansează versiunea general available a AgentCore, cu suport pentru căutare web și un harness rapid pentru construirea agenților AI.
Amazon Web Services (AWS) a anunțat două actualizări majore pentru platforma sa de inteligență artificială: AgentCore devine disponibil în variantă general available (GA), iar noul Web Search pe AgentCore permite agenților să acceseze informații în timp real din internet. În plus, un harness specializat reduce timpul de dezvoltare a agenților de la idei la prototipuri funcționale în câteva minute.
Ce este Amazon Bedrock AgentCore?
AgentCore este un serviciu gestionat care simplifică crearea, testarea și rularea agenților AI în fluxurile de lucru enterprise. Agenții pot combina modele de limbaj (LLM) cu instrumente externe, baze de cunoștințe și acțiuni personalizate. Până acum, configurarea unui agent necesita mai multe etape și resurse; noile funcții urmăresc să elimine aceste bariere.
Căutare web integrată
Funcția Web Search pe AgentCore (acum GA) permite agenților să caute pe web și să integreze rezultatele direct în răspunsuri. Diferența față de soluțiile anterioare constă în integrarea nativă cu ecosistemul AWS: agentul poate combina date din apeluri API, baze de date interne informații proaspete de pe internet, fără a necesita unelte suplimentare. Implementarea se face cu câteva linii de cod, iar securitatea este asigurată prin politici IAM și izolarea contextului.
Harness pentru dezvoltare rapidă
Pe lângă căutarea web, AWS a lansat AgentCore Harness, un mediu de execuție izolat care permite definirea unui agent cu doar două apeluri API: CreateHarness și InvokeHarness. Harness-ul creează un spațiu propriu cu sistem de fișiere, shell și memorie persistentă. Agenții pot executa comenzi, scrie cod, citi fișiere și păstra contextul sesiunii chiar și când schimbă modelul de AI (de exemplu, de la Claude la Llama) fără a pierde istoricul conversației. De asemenea, pot apela instrumente prin gateway sau MCP (Model Context Protocol) și pot folosi un catalog de abilități gestionat de AWS.
Ce înseamnă pentru tine
- Prototipare rapidă: Dacă dezvolți aplicații AI, poți trece de la idee la un agent funcțional în câteva minute, nu în zile. Harness-ul elimină nevoia de a configura infrastructura manual.
- Acces la informații actualizate: Căutarea web integrată permite agenților să ofere răspunsuri bazate pe date recente, util pentru chatboturi de suport, asistenți de vânzări sau aplicații de cercetare.
- Flexibilitate crescută: Posibilitatea de a schimba modelul AI pe parcurs fără a pierde contextul oferă libertate de experimentare și optimizare a costurilor.